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智能设备数字化管理能力与预防性维修

开课时间:2026 课程价格:
¥5180
天数:2天 课程时长:12
开课地点:广州 授课讲师:陈飞鸣
专业分类: 生产管理类、生产管理类:设备管理、生产管理类:智能制造、数智化应用、数智化应用:智能化改造、数智化应用:数字化改造
适合岗位:
关 键 字: 智能设备数字化管理能力,预防性维修
课程介绍

开课计划

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
广州 2 518018-19

课程大纲

课程大纲

设备技能训练 篇

一 能力“与时俱进” - 如何提升现场设备相关人员的技能

设备通用管理七项技能

设备人员计划保全八项专业技能

生产人员自主保全八项设备维护技能

如何在生产现场开展设备技能提升教育活动

案例分享:生产现场设备技能教育训练活动开展(老师现场辅导)


设备状态监测  篇

前言.状态监测的发展

1.设备监测发展

1)由五感到计算机的飞跃

2)简易诊断与精密诊断

3)设备状态监控与传感技术的要求

4)设备数字化监测传感技术的现状与瓶颈


2.设备监测传感技术的现状(案例+视频+现场教学)

温度监测传感

流量监测传感

形状监测传感

压力监测传感

浓度比例监测传感

位置速度监测传感

电流电压监测传感

振动频率监测传感

扭力力矩监测传感

磨损量监测传感


3 .设备监测传感技术的实施

传感监测的管理目标确立

现场设备设计原理与功能学习

设备性能要素基准掌握

设备运行劣化规律学习了解

传感监测的方式与方法确定

实施传感监测,数据记录汇总分析

过程监控职责与管理要求

异常状况措施的链接与编制和实施


事前:设备监测标准的建立

1.设备状态监测基准的建立

1)设备状态基准的类型

2)设备状态基准的形式

3)设备状态基准的产生依据

4)设备状态基准的编写


2.设备监测计划(表)的编写

1)监测计划表的类型

2)监测计划表的格式

3)监测计划表的格式

4)监测基准表与作业表的制定(八定标准)


3. 设备监测周期的确定与优化

监测的周期建立的现存问题

监测周期与设备寿命周期的关联

监测周期建立与设备台帐的记录分析

维修质量与备件监测

设备选型与设备改良的状态监测

案例讨论:监测计划模型的模拟建立


4.设备监测技能的培训

1)设备状态检测工具的配备

2)监测技能的培养

3)监测技能的验证

案例:监测人员培训的材料


5.设备监测组织分工

监测组织结构设计

监测组织管理


事中:设备监测过程实施

1.设备 监测实施

监测检查

监测记录

监测处理

监测改进

监测实施的规范化作业


2.现代状态检测技术(案例展示与视频+现场指导)

1)旋转机械的振动分析技术

2)测定准确的油液分析技术

3)用途广泛的红外热像仪

4)机电一体的电机检查技术

5)听力提升的超声检查技术

6)明察秋毫的裂纹探伤检查技术

7)状态监测技术实施中的问题


事后:设备监测数据的收集与倾向性管理

1.设备监测绩效考核

监测行为的考核

监测激励设计


2. 设备状态监测倾向管理 – 状态维修(发展方向)

设备状态的倾向管理

现有预防型定期维保方式的弊端与改进

利用监测信息的维修管理和决策

监测倾向性管理与维修方式的匹配


3. 有效的状态预修模型的设定与优化

状态监测维护模型和效率管理

状态预修实施中的关键技术要求

案例:某厂的设备监测管理制度标准示例


设备预防维修系统立  篇

1.设备各类维修方式的选择与运用

1) 事后维修方式 的 利与弊

2) 定期维修方式 的 特殊性

3) 预知维修方式 的效益佳

4) 各种维修方式的合理比例安排


2. 各类维修方式与设备劣化的对应关系

1)事后维修方式与劣化的危害分析

2)故障型维修与无发展过程的随机故障

3)非故障型维修与有发展过程的规则故障

4)计划性维修与无发展过程的规则故障

课题练习:根据设备劣化性质选择维修方式


3.设备的劣化异常判断与最佳维修方式的选择

1) 设备异常特征的类型 与 维修方式的匹配原则

2)可能性分析、必要性分析、与直观判定最佳方式

3)事后维修方式:以减少损失为前提

4)快速应急抢修:六大快速维修法 与 维修失误

5)状态维修:设备寿命周期与倾向性监测

6)品质维修:工艺故障与慢性故障PM

7)计划(周期)预修:设备寿命周期与更换

8)改善维修:多发、重复性故障与设备缺陷

9)设备劣化与自主保全:操作人员维保与三级保养

课题练习:针对某设备状态异常 - 选择状态监测维护方式


4.设备状态监测预防系统

设备状态监测实施的量化指标

选择受控设备

确定监测等级

建立预知维修系统

制订监测标准

监测与诊断实施

工作绩效的考核

设备维修成本与费用的核算


智能化 - 设备预防维护平台 篇

一 设备智能监测 - 模数转换技术原理与四步骤

采样:模拟信号的采样

保持:采样输出所得的瞬时模拟信号保持时间的方法

量化:抽样信号转换成离散时间、离散幅度的数字信号

编码:量化后的信号编码成二进制代码输出

案例介绍:采样保持的同一电路;量化编码的同步实现


二 设备智能化监测管理平台建立

设备全生命周期监测管理平台的智能化

设备监测 建模 - 3D建模技术

设备监测 安装管理 - 安装计划预实管理

设备监测 台账管理 - 设备数据库管理系统

设备智能化监测 巡检管理 – 设备状态监控与远程控制

设备智能化 预警可视系统 – 趋势倾向性管理与临限措施

案例介绍:设备智能化状态监控可视化平台系统(数据系统平台)


学员讨论:

设备状态监测预知维修的导入策略 – 如何从设备维修过渡到监测预防维修实施步骤

案例终评:设备状态监测预防维修优秀案例展示


主办单位:

上海复锐企业管理咨询有限公司

联系方式:

电话:021-65210156、021-65214838 18917636997

网址:www.free863.com

周末及下班时间服务热线:13817832229

授课讲师

陈飞鸣老师:

教育及资格认证:

5S、TPM高级培训师;5S、TPM咨询师;六西格玛黑带;ISO体系审核员

讲师经历及专长:

陈老师具有超过15年世界五百强跨国企业工作经验,在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系,拥有坚实的现场管理技能及管理背景。在企业中历任设备工程师,设备维护经理、车间主任、TPM项目负责人、内部培训师等,主导大型跨国企业现场改善多年,精通现场5S& TPM,以及相关的精益生产体系。

自90年代起,陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作,并有多年的一线设备管理维护工作实践,非常了解现今各类企业生产状况和问题,有着丰富的实际经验和管理经验。 2000年至今,一直在大型合资企业独立组织推行TPM(含5S)活动的开展,包括各级人员培训,现场各级改善活动,TPM(含5S)各项规定的建立,TPM相关文件的建立和编写,TPM(含5S)公司体系的建立和修改,TPM(含5S)各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。

陈老师在任职期间,成立了约5000名员工组成的100个活动小组,开展活动多年,不仅提高了员工的技能,而且大大延长了设备的使用周期,使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录,使LCC大幅度降低。

培训客户及培训风格:

陈老师曾服务过的客户有南京爱立信、铁姆肯-恩斯克轴承(日美合资)、南京电力自动化研究所、诺基亚通信、阿斯顿强生枝纺、玛努利液压器材、联塑(苏州)精密工程、缤特力通讯科技、汉姆沃斯船用设备、波尔威、百利盖、水星海事技术、泰诺风保泰、迅达电子、迪吉多电子、贝卡尔特新材料、霍尼韦尔航空发动机、艾默生环境优化等300余家企业。

陈老师具备丰富的现场改善经验,课程中融合真实改善案例进行讲解,并擅于帮助学员解决实际工作中的问题,课程内容饱满,课程实用性高。